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1-Tageskurs: Einführung in Künstliche Intelligenz (KI)
Dieser Kurs bietet eine umfassende Einführung in die Welt der Künstlichen Intelligenz und gibt den Teilnehmern die notwendigen Werkzeuge an die Hand, um die Grundlagen zu verstehen und praktisch anzuwenden.
Kursdetails
Dozenten
Johannes Hofmann, Alex Gungör
Level
Anfänger und Fortgeschritten
Dauer
5 Stunden
Art
Live Moderation über Zoom
Kursinhalt
Zielgruppe
- Alle ohne oder geringe Vorkenntnisse, die eine Einführung in KI suchen
- Personen, die verstehen möchten, wie KI funktioniert und welche Möglichkeiten sie bietet
- Teilnehmer, die praktische Erfahrungen mit LLMs und Prompt-Techniken sammeln möchten
Kursziele
- Verstehen, was Künstliche Intelligenz (KI) ist
- Überblick über die Geschichte und Entwicklung der KI
- Grundlegendes Verständnis der Funktionsweise von KI-Systemen
- Einblick in Large Language Models (LLMs) und Prompt-Techniken
Ablauf · Agenda
9:00 – 9:30 Begrüßung und Einführung
- Vorstellung des Kursleiters und der Teilnehmer
- Überblick über den Tagesablauf und die Kursziele
9:30 – 10:30 Was ist Künstliche Intelligenz (KI)?
- Definition und grundlegende Konzepte
- Unterscheidung zwischen schwacher und starker KI
- Anwendungsbereiche von KI (z.B. Sprachverarbeitung, Bildanalyse, Robotik)
10:30 – 10:45 Kaffeepause
10:45 – 11:45 Historie der KI
- Meilensteine und wichtige Entwicklungen (z.B. Turing-Test, Expertensysteme)
- Rückschläge und Fortschritte in den letzten Jahrzehnten
- Aktuelle Trends und zukünftige Perspektiven
11:45 – 12:30 Wie funktioniert KI?
- Grundprinzipien von maschinellem Lernen und neuronalen Netzwerken
- Überwachtes vs. unüberwachtes Lernen
- Einführung in Deep Learning
12:30 – 13:30 Mittagspause
13:30 – 14:30 Large Language Models (LLMs)
- Definition und Funktionsweise von LLMs
- Beispiele und Anwendungen (z.B. GPT-3, GPT-4)
- Vorteile und Herausforderungen, gesellschaftliche Perspektive
- Ethik und Verantwortungsbewusstsein im Umgang mit LLMs
14:30 – 15:00 Praktische Übung: Arbeiten mit einem LLM
- Demonstration der Nutzung eines LLMs
- Praktische Übungen: Schreiben von einfachen Prompts und Interpretation der Antworten
15:00 – 15:15 Kaffeepause
15:15 – 16:15 Prompt-Techniken
- Grundlagen der Prompt-Erstellung
- Best Practices für effektive Prompts
- Komplexe Prompts und fortgeschrittene Techniken
- Beispiele und Fallstudien
16:15 – 17:00 Abschlussdiskussion und Q&A
Material
Material mit den wichtigsten Informationen als pdf
Übungsbeispiele und Lösungen für die praktischen Übungen
Technische Vorraussetzungen
- Laptop oder Tablet mit Internetzugang
- Zugang zu einem LLM-Demonstrations-Tool (z.B. OpenAI’s GPT-3 Playground)
Einführung in Künstliche Intelligenz, ChatGPT
+AI-NOW-Prozess
Dieser Kurs bietet eine umfassende Einführung in die Welt der Künstlichen Intelligenz und gibt den Teilnehmern die notwendigen Werkzeuge an die Hand, um die Grundlagen zu verstehen und praktisch anzuwenden.
Kursdetails
Dozenten
Johannes Hofmann, Alex Gungör
Level
Anfänger und Fortgeschritten
Dauer
5 Stunden
Art
Live Moderation über Zoom
Kursinhalt
Zielgruppe
- Alle ohne oder geringe Vorkenntnisse, die eine Einführung in KI suchen
- Personen, die verstehen möchten, wie KI funktioniert und welche Möglichkeiten sie bietet
- Teilnehmer, die praktische Erfahrungen mit LLMs und Prompt-Techniken sammeln möchten
Kursziele
- Verstehen, was Künstliche Intelligenz (KI) ist
- Überblick über die Geschichte und Entwicklung der KI
- Grundlegendes Verständnis der Funktionsweise von KI-Systemen
- Einblick in Large Language Models (LLMs) und Prompt-Techniken
Ablauf · Agenda
9:00 – 9:30 Begrüßung und Einführung
- Vorstellung des Kursleiters und der Teilnehmer
- Überblick über den Tagesablauf und die Kursziele
9:30 – 10:30 Was ist Künstliche Intelligenz (KI)?
- Definition und grundlegende Konzepte
- Unterscheidung zwischen schwacher und starker KI
- Anwendungsbereiche von KI (z.B. Sprachverarbeitung, Bildanalyse, Robotik)
10:30 – 10:45 Kaffeepause
10:45 – 11:45 Historie der KI
- Meilensteine und wichtige Entwicklungen (z.B. Turing-Test, Expertensysteme)
- Rückschläge und Fortschritte in den letzten Jahrzehnten
- Aktuelle Trends und zukünftige Perspektiven
11:45 – 12:30 Wie funktioniert KI?
- Grundprinzipien von maschinellem Lernen und neuronalen Netzwerken
- Überwachtes vs. unüberwachtes Lernen
- Einführung in Deep Learning
12:30 – 13:30 Mittagspause
13:30 – 14:30 Large Language Models (LLMs)
- Definition und Funktionsweise von LLMs
- Beispiele und Anwendungen (z.B. GPT-3, GPT-4)
- Vorteile und Herausforderungen, gesellschaftliche Perspektive
- Ethik und Verantwortungsbewusstsein im Umgang mit LLMs
14:30 – 15:00 Praktische Übung: Arbeiten mit einem LLM
- Demonstration der Nutzung eines LLMs
- Praktische Übungen: Schreiben von einfachen Prompts und Interpretation der Antworten
15:00 – 15:15 Kaffeepause
15:15 – 16:15 Prompt-Techniken
- Grundlagen der Prompt-Erstellung
- Best Practices für effektive Prompts
- Komplexe Prompts und fortgeschrittene Techniken
- Beispiele und Fallstudien
16:15 – 17:00 Abschlussdiskussion und Q&A
- Zusammenfassung der wichtigsten Lerninhalte
- Offene Fragerunde
- Feedback der Teilnehmer
17:00 Abschluss und Verabschiedung
Material
Material mit den wichtigsten Informationen als pdf
Übungsbeispiele und Lösungen für die praktischen Übungen
Technische Vorraussetzungen
- Laptop oder Tablet mit Internetzugang
- Zugang zu einem LLM-Demonstrations-Tool (z.B. OpenAI’s GPT-3 Playground)